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在大數據蓬勃發展的大背景下，我國面臨著難得的發展機遇。國家電子政務發展面臨新的環境和要求，正處于轉變發展方式、深化應用和突出成效的關鍵轉型期。如何充分利用大數據理念和技術，進一步加快電子政務發展，提升政府管理能力和服務水平，是電子政務領域當前面臨的緊迫課題。

　　大數據在互聯網快速發展中誕生

　　大數據的應用和技術是在互聯網快速發展中誕生的，其產生可追溯到2000年前后。當時互聯網網頁爆發式增長，每天新增約700萬個網頁，到2000年底網頁數達到40億，用戶檢索信息越來越不方便。谷歌等公司建立了覆蓋數十億網頁的索引庫，開始提供較為的搜索服務，大大提升了人們使用互聯網的效率，這是大數據應用的起點。隨著互聯網產業的崛起，這種創新的海量數據處理技術在電子商務、定向廣告、智能推薦、社交網絡等方面得到應用，取得巨大的商業成功。　

　　目前對大數據還沒有標準的定義，一般認為它是一種數據量很大、數據形式多樣化的非結構化數據。但總的來說，大數據具有以下幾個特征：一是數據規模浩大。數據公司（IDC）的研究報告稱，未來10年內，大數據將增加50倍，到2020年，將達到35ZB（約3.5萬億GB）的數據信息量。二是大數據技術需要處理的數據類型日趨復雜，數據類型由傳統的結構化數據向原先無法用常規軟件進行深入分析處理的非結構化數據轉變。未來大數據主要通過對非結構化數據的分析處理來獲得價值。三是大數據的數據創建、分析和處理的速度在不斷加快。這對數據的處理也提出了更高的要求，數據處理的速度需越來越快，甚至是實時處理。四是大數據目前仍處于數據價值密度很低的階段。盡管數據的價值不可估量，但受傳統思維和技術的限制，人們很難充分發掘數據所蘊含的巨大價值，大數據的價值利用密度仍然較低。

　　大數據應用于電子政務時機成熟　

　　對政府公共服務而言，大數據之“大”，不僅僅在于其容量之大、類型之多，更為重要的意義在于用數據創造更大的公共價值。作為智慧政府的關鍵技術之一，大數據的發展將對政府部門的行政管理和公共服務產生深刻的影響。

　　一是提高政府決策科學化水平。大數據大大拓展了政府決策的信息邊界條件，并創新了決策的方法。在大數據的環境下，政府將從基于“經驗”的決策模式走向基于“實證”的決策模式，為政府科學和的決策提供支持。

　　二是促進跨部門信息共享和業務協同。大數據的包容性將有助于打破政府各部門間、政府與公民間的固有邊界，信息孤島現象將有可能大幅度削減，數據共享有望成為現實，提高政府各機構協同辦公的效率和為民辦事的效率，有利于改善服務體驗并降低行政成本。

　　三是增強政府危機管理的預警能力和應急能力。加強電子政務大數據的管理不僅能動態監測而且還能深度分析和挖掘網絡輿情和危機事件的動態，提高政府危機預警能力和應對能力。

　　四是提升政府公共服務水平。大數據的信息粒度更細，使得差別化甚至是個性化的信息提供和服務成為可能，進一步提升居民對政府服務的滿意度。

　　五是促進政府管理更加開放和透明。數據高度開放和大規模強力流動，意味著知識在政府管理中得到深度挖掘和更加廣泛的利用，這將促使政府的管理和服務更加開放和透明。

　　大數據在我國電子政務中的應用

　　近年來，我國政府高度重視大數據在電子政務中的應用，不斷完善電子政務大數據應用的宏觀政策環境。2012年以來，科技部、發改委、工信部等部委出臺相關政策支持一批大數據相關項目，在推進技術研發方面取得了積極效果；進一步界定個人信息的范圍，提出了個人信息的收集和使用規則、安全保障等要求，為大數據應用中的個人信息保護設立了法律法規屏障。

　　在以大數據為核心的電子政務發展過程中，我國也存在著亟待解決的問題：電子政務大數據應用缺乏統籌規劃，各地一窩蜂，容易形成新一輪盲目投資熱潮；政府的意識仍不到位，大量數據尚未開放，需要加強引導和激勵；政府大數據相關法規缺乏，數據安全與隱私問題值得關注；電子政務大數據應用的模式需要探索，產業鏈尚未形成。

　　針對上述問題，建議采取以下措施：一是建立政府大數據采集更新機制。明確電子政務建設和政務數據資源管理的綜合協調部門，以政務應用需求為導向制定數據資源規劃，建立公共基礎數據資源的標準，完善數據資源采集、共享、利用和保密等相關制度，完善政務信息資源目錄體系，擴大數據的采集和交換共享范圍。二是構建國家政府大數據基礎平臺。構建統一的data.gov.cn，促進數據開放和共享，奠定國家大數據應用的基石。三是積極推進電子政務大數據示范應用。以民生重要領域和政府決策支持為應用突破口，重點選取輔助決策、醫療衛生、食品安全、教育、交通、公共安全、城市管理、科技服務以及金融、電信、能源、傳媒等重要且數據量大的行業領域，建設大數據公共服務平臺，試點先行，快速形成一批電子政務大數據應用案例。四是加強電子政務大數據應用的安全保障。加強政府數據中心的管理，通過國家重大科技項目，大力推進國產CPU、操作系統、大型數據庫管理系統等核心技術的研發及大規模商用。加強數據安全和隱私保護，加快推進大數據的立法工作，防止政府大數據被濫用。

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文章來自網絡